[네이버클라우드] NKS 초기 구성 및 세팅 Hands on Lab [1]관리형 쿠버네티스 서비스 NKS(Microservices with NKS)Ncloud Kubernetes Service는 애플리케이션을 컨테이너화, 배포, 스케일링 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 플랫폼입니다.네이버 클라우드에서 NKS를 구성하는 초기 방법 및 가이드를 통한 상세 내용을 확인해 보겠습니다.우선, 네이버클라우드에서 제공하는 가이드 매뉴얼을 살펴 본 이후, 실습을 통해 NKS 클러스터를 생성 해보겠습니다.[네이버 클라우드 가이드 매뉴얼]네이버 클라우드 플랫폼의 Ncloud Kubernetes Service를 통해 Kubernetes 환경을 효율적으로 제어하고 편하게 관리할 수 있습니다.응용 프로그램에서 사용하는 인프라 ..

2024년 Certified Kubernetes Administrator(CKA) 자격증 합격 후기 (3편)본론부터3편에서 소개할 내용은 유튜브 강의 중 이성미 강사님의 따라배우며 배우는 CKA 강의 “따배씨” 강의에 대해 자세하게 알아보자.[따배씨] CKA 시리즈해당 강의는 CKA 자격 시험 준비부터 예제 문제들을 상세하게 설명하고있다.예제 문제 30문제를 통해 시험 예상 문제와 합격을 위한 노하우들이 잘 기술되어있다.다만, 30개 문제 중 3개의 문제만 무료로 제공되며 그외 강의들은 유튜브 멤버십에 가입 이후 수강 가능하다(유튜브 프리미엄을 이용중이라면 무료로 1개월 멤버십 가입이 가능함.)해당 강의를 매우 추천한다. 간혹 자격증 시험을 등록하면 얻을 수 있는 모의시험 환경인 killer.sh에 대한..

2024년 Certified Kubernetes Administrator(CKA) 자격증 합격 후기 (2편)본론부터CKA 자격 준비 1편에서 소개한 Udemy에서 제공하는 Mumshad Mannambeth의 CKA 강의 및 KodeKloud Training을 통해 쿠버네티스 Certified Kubernetes Administrator (CKA) 시험을 준비하는 방법에 대해 자세하게 알아보자.강의 구성강의는 17개 섹션으로 이루어져 있으며 총 278개의 강의를 제공한다. (총 길이: 23시간 16분)Kubernetes의 핵심 개념과 구성 요소, 클러스터 관리, 애플리케이션 배포 및 관리, 보안 등에 대해 깊이 있는 이해를 제공하며 중간중간에 실습을 통하여 이해한 내용을 직접 구성해볼수있는 기회를 제공한다..

2024년 3~4월 자격시험 후기 및 유용한 팁 공유 (2024.03.16, v1.29)2024년 Certified Kubernetes Administrator(CKA) 자격증 합격 후기본론부터EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service), NKS(Ncloud Kubernetes Service) 등의 관리형 Kubernetes 서비스를 사용하기 전 쿠버네티스의 이해를 돕기 위해 자격을 취득하였습니다. 하루 2시간 (주말 4시간)씩 약 3주 정도의 기간동안 강의 수강 및 시험 기출문제를 풀었으며 자격증을 준비하며 경험했던 노하우들을 공유해 보려고 합니다.CKA 자격 취득을 위해 정말 많은 리소스와 강의들이 존재하지만, 제가 추천 드리는 단 두가지 강의에 초점을 두었으며, 같이 스터디..

0. MS Ignite 2025 요약을 공유하며이번 글은 **Microsoft Ignite 2025 기조연설(Keynote)**에서 발표된 내용을 바탕으로,엔터프라이즈 관점에서 정리한 AI 전략·플랫폼·인프라 요약본입니다.영상 전체를 직접 시청하기 어렵거나,조직/팀 차원의 AI·에이전트 도입 방향을 빠르게 파악하고 싶은 분들을 위해핵심 메시지프론티어 기업(Frontier Firm)의 공통 패턴Work IQ / Fabric IQ / Foundry IQ, Agent 365, Foundry 등 주요 개념Azure 인프라 및 모델·데이터 생태계를 한 번에 볼 수 있도록 구조적으로 정리했습니다.https://www.youtube.com/watch?v=TUeET4zY95c 1. 서문: AI, 효율성을 넘어 인간 지..

최근 AI 도구를 사용하다 보면 “이 모델은 어떤 정보를 어디까지 알고 있는가”, “왜 매번 같은 설명을 다시 해줘야 하는가” 같은 의문이 들 때가 많다. 특히 코드 작성, 인프라 설계, 운영 자동화처럼 맥락(Context)이 중요한 작업일수록 이런 한계는 더 크게 느껴진다. Model Context Protocol, 줄여서 MCP는 바로 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이다.MCP를 한 문장으로 정리하면, AI 모델이 외부 세계의 맥락을 일관된 방식으로 이해하고 활용할 수 있도록 정의한 표준 인터페이스라고 볼 수 있다. 기존의 LLM은 기본적으로 “대화 단위”로만 맥락을 이해했다. 즉, 지금 열려 있는 채팅 창 안의 텍스트가 전부였고, 파일 시스템, 클라우드 리소스, API 상태, 운영 환경 같은..

유튜브 강의까지 자동 요약해주는 AI 노트구글 NotebookLM 완전 정리 (유튜브 요약 · 마인드맵 · 다이어그램까지)클라우드, DevOps, AI를 공부하다 보면 이런 상황이 자주 생긴다.유튜브 강의, 공식 문서, 블로그 글이 자료가 너무 많이 쌓여서 정리가 안 될 때“이걸 한 번에 이해하기 쉽게 정리해 줄 AI 없나?”라고 생각할 때공부용/업무용 내용을 마인드맵이나 다이어그램으로 보고 싶을 때이럴 때 딱 맞는 툴이 바로 구글 NotebookLM이다.NotebookLM은 구글이 만든 AI 기반 연구·학습용 노트 도구로, 내가 넣은 자료만 바탕으로 요약하고, 구조를 뽑아주고, 마인드맵·영상 요약까지 생성해 준다.Google NotebookLM+1이 글에서는 티스토리/기술 블로그, 개발자, 공부용 관점..

시각적으로 설계하고 코드로 가져오는 툴, Brainboard 소개클라우드 인프라를 설계할 때 보통 이런 흐름을 많이 쓰게 된다.draw.io, Excalidraw 같은 툴로 구성도 그리기VSCode에서 Terraform 코드 따로 작성설계가 바뀌면 다이어그램과 코드 둘 다 수정아키텍처가 커질수록 “설계도와 실제 코드가 어긋나는” 문제가 생기기 쉽다.오늘 소개할 Brainboard는 이 과정을 한 번에 해결해 주는 서비스다.추천 사이트: https://www.brainboard.co/ Brainboard | Design and manage your cloud infrastructureBrainboard is an AI driven platform to visually design, generate terr..

1. 문제 정의Azure Kubernetes Service(AKS)는 관리형 Kubernetes 서비스이지만, 운영 관점에서는 다음과 같은 과제가 존재한다.노드·파드·네임스페이스·애드온 등 상태를 종합적으로 파악하기 위해 다수의 kubectl·로그·메트릭을 수동으로 확인해야 한다.클러스터 장애 원인(Upgrade 실패, 노드 NotReady, CoreDNS 장애 등)을 파악하려면 여러 소스를 분석해야 하며, 전문 지식이 요구된다. AKS 블로그+1운영 자동화 스크립트는 팀·환경마다 흩어져 있어, 공통 운영 패턴을 재사용하기 어렵다.*Agent CLI for AKS(Agentic CLI)**와 AKS MCP(Model Context Protocol) 서버를 결합하면, 이 문제를 “자연어 기반 AI 에이전트..

1. 문제 정의대규모 Azure 환경에서는 다음과 같은 문제가 반복된다.리소스가 구독·리소스 그룹·지역에 분산되어 있어 전체 현황 파악이 어렵다.Azure CLI, PowerShell, Portal, Bicep/Terraform 등 도구가 분절되어 있어 운영 자동화 흐름이 복잡하다.운영 담당자는 반복적인 조회·점검·스크립트 실행 작업에 많은 시간을 소모한다.Azure MCP Server + GitHub Copilot for Azure 조합은 이러한 문제를 완화한다.Model Context Protocol(MCP)를 통해 GitHub Copilot이 Azure 리소스에 직접 접근하고, 자연어 프롬프트만으로 조회·분석·자동화 작업을 수행할 수 있다. Microsoft Learn+2Microsoft Learn..